Vmare ubuntu 学习 - 开发环境和相关技术设置

1. 安装ubuntu

如何使window10（宿主机）可以连接上vm中的ubuntu， 如ip地址为：192.168.111.131

问题：虚拟机能够通过宿主机的ip地址ping通宿主机，宿主机无法ping通虚拟机 解决方法： 1、将虚拟机设置设置为“NAT模式” 2、在虚拟机内使用以下命令查看虚拟机的ip（网段）

ifconfig -a

3、在win10系统中，在网络设置中对VMNet8的ip4进行如下设置：

IP地址：192.168.111.1
子网掩码：255.255.255.0

最后使用ubuntu的ip地址（192.168.111.131）登录ubuntu。

2. vim使用

如下的目录文件

.
├── checkpoint
├── model
├── main.py
├── data
└── test.py

使用tab键自动匹配当前目录中所有符合条件的文件/文件夹, 如以下命令可自动匹配main.py文件

cd ma + tab key

3.安装Nvidia Cuda cudnn

cuda, cudnn之前首先得安装Nvidia显卡驱动，而ubuntu中，如果出现以下情况则会导致驱动安装失败。 Ubuntu kernel is built by generic 7.5 but current generic version is 4.85

可能在重启电脑后，使用nvidia-smi命令显示无法与系统交互时，解决方法如下： 1、执行命令sudo apt install dkms
2、执行命令sudo dkms install -m nvidia -v NVIDIA-version 其中Nvidia-version是已安装的NVIDIA版本号 DKMS 是一个便于构建和安装内核模块的框架。DKMS 允许 Clear Linux OS 提供钩子，为新版本内核自动重新构建模块。 因此它可以将NVIDIA与Ubuntu进行连接，保证nvidia的使用

安装好的CUDA以及CUDNN无效的解决方案： 1、如果你的conda环境等配置是~/.bashrc中的，那么你就的激活exec bash, 并且激活source ~/.bashrc 2、如果你当前的环境是zsh, 你使用source ~/.zshrc后，你将会遇到你conda中所有的python都变成了2.7版本，且你的conda虚拟环境都仅有带python2.7的基础环境， 你之前安装的环境都不见了