记录各种使用matplotlib画图技巧，持续更新

1. 同x轴两个y轴坐标
2. 折线图的画法

1 同x轴两个y轴坐标

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# data
y1 = np.arange(10, 20)
y2 = np.arange(0, 10)
x = np.arange(0, 10)
# plot the data
figure = plt.figure()
# line 1
ax1 = fig.add_subplot(111)
line1 = ax1.plot(x, y1, marker='o', label='y1 legend')
ax1.set_ylabel("Y1 label")
# ax1.set_ylim((10,20)) 刻度，是list或者tuple的格式的数据，(start, end)

ax2 = ax1.twinx()
line2 = ax2.plot(x, y2, 'r', marker='o', label='y2 legend') # 'r'指示红色线
ax2.set_ylabel('Y2 label')

# set the legend
lines = line1 + line2
labels = [l.get_label() in lines]
ax1.legend(lines, labels, loc=7)  # loc

# set the grid 
plt.grid(axis='y') # 如果没有指定axis='y'，那么就是横纵的网格，如果指定'y’，那么只有横坐标有grid line
plt.savefig("figure1.png", dpi=300)
plt.show()

tips

• legend中放置的位置

Location String	Location Code
‘best’	0
‘upper right’	1
‘upper left’	2
‘lower left’	3
‘lower right’	4
‘right’	5
‘center left’	6
‘center right’	7
‘lower center’	8
‘upper center’	9
‘center’	10

• 在图中现实数学符号

  公式与latex的语法一样，使用$$将公式包起来就行了

2 折线图的画法

# data
y_data = [40, 50， 60， 70， 80]
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 只有使用ax才能给图片加横纵坐标的名称
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, y_data, marker='o')
ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(0,100)
ax.set_xlabel("X label")
ax.set_ylabel("Y label")
plt.grid(axis='y')
plt.show()